許多大型藥廠也都來諮詢，是否可以把自家的研發工作交給紫金。
在他們的心中，只要把「我想做一個殺掉XX細菌（病毒、真菌）的藥——「計算機就會吱吱嘎嘎自動生成一個化學分子式，甚至還會告訴他們，哪些化合物、草藥，如何配製，就能達到這樣的效果。
安夏：「……」
計算機但凡有這本事，連炒股都可以讓它代勞了。
錢要賺，但是有些錢真的賺不著。
安夏對一個非常想跟紫金簽合同，還說不管價格如何都願意做的製藥公司總經理說：
「完全由計算機模擬肯定是不夠的，人工智慧算法也是需要經過人的經驗訓練，還有實驗室自動化技術的配合，沒有真實的實驗數據，無法建立計算機模型。
舉個例子吧，如果弗萊明是個人工智慧，它只會把培養皿里的菌落和青黴素一起倒掉，因為這不符合它的認知。
人腦可以將不同的經驗串連在一起，觸發新的靈感與想法，AI是做不到這一點的。要是能做到，它們豈不就變成人了。」
「總的來說，就是一個試錯的過程，計算機可以快速的犯錯，並快速確認這條路走不通，而不是指望它能自己發現什麼。」
好說歹說，總算是降低了這些製藥公司的預期。
他們本來想的是使用計算機跑研發，連試劑都不用買，也不需要太多的人，簡直就是無本萬利。
現在一聽，才知道，想得太簡單了。
此時大多數公司並不具備研發突破性藥物的能力，不是買別人的專利，就是稍稍做一點點改動。
根本用不著人工智慧協助試錯。
藥廠的人熱熱鬧鬧的來，又熱熱鬧鬧的走，一張合同都沒留下。
剛送走一個，一個以前就認識的公司老闆與安夏聯繫：「安總今晚有空嗎？我約了幾個人，其中有幾個銀行的行長，說想認識認識你。」
公司跟銀行之間的關係頗為微妙：
公司需要貸款的時候，公司求著銀行。
銀行想要拉存款的時候，銀行求著公司。
公司想要貸款的時候，銀行可能不想放給他們。
但是銀行也有自己的放貸任務，不然錢放在金庫里是不會自己生出利息來的。
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