想進門，先刷臉，然後確定人坐在位置上之後，還有程序確定一次臉的主人，然後車才會執行下一步的操作。
為了搞這個人臉識別，他們十分努力，挖出了60年代最早一批研究人臉識別的資料，跟瑞士光學實驗室折騰了很久，終於取得了突破性的進展。
經過商務組的努力推銷，這個技術現在用於好幾個想裝逼的大公司門口的門禁閘機上。
安夏知道人臉識別的價值，無奈現在的硬體太落後，配不上高貴的人臉識別。
她還安慰了無人駕駛組的總監：以後會有人發現它的亮點。
無人駕駛組總監：那今年年終能不扣我們績效嗎？
安夏：「哈哈……這取決於年終之前，你們的亮點有沒有被人發現。」
機會，就是現在。
紫金科技為市局提供了一個試用軟體，把老孫頭的臉錄進資料庫，然後在視頻資料里尋找他的存在。
人工智慧配合光學人臉識別，很快得出數據，小蔣看得基本正確，只漏掉了兩三處。
就是這兩三處的補全，得以將老孫頭的行進線路繪成完整的時間軸。
基本上都在本市很熱鬧的地區，路邊店鋪林立。
自從紫金推出攝像頭之後，許多小店的老闆本著防盜、避免碰瓷等理由，紛紛自己裝上了攝像頭。
雖然清晰度不太行，只夠照出「門前三包」的範圍。
不過對警方的調查來說，已經夠了。
老孫頭拎著密碼箱，走進城南著名的「贓車一條街」，他東張西望，然後鬼鬼祟祟進了一個店。
門上寫著「配鑰匙、開鎖、修車、舊車翻新」。
再出來的時候，他的手裡沒有密碼箱，變成了一個土裡土氣的挎包，人也變了個模樣，一路上遮著臉，難怪後面的視頻里都沒看見他。
用挎包和遮臉後的形象做為匹配數據繼續查，他在晚上八點多的時候與一個人相遇，那個人非常親熱地摟著他的肩膀，然後進了一輛白色麵包車。
再用麵包車查，那輛車最後消失的地方離湖邊很近了。
新的線索出現了：店面、車子。
不幸的是，那個車子上的車牌是假的。
只剩下店面，那個店主矢口否認見過老孫頭，沒堅持多久，他就承認了，他是老孫頭的侄子，老孫頭經常搞來一些「撿來的東西」找他幫忙出手。
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