紫金公司邀請醫藥專家、知名藥企， 還有國際上研究人工智慧技術的先驅共同商討「人工智慧在醫藥領域的應用可能」。
藥物研發專家先提出幾種藥物研發的思路，包括中間產物， 以及意外獲取。
人工智慧專家再來論證AI做這件事的可能性。
經過了天的討論，專家們達成一致：要人工智慧像人類科研人員那樣自己踏出一條路來，那是不可能的。
人工智慧可以從人類劃定的範圍之內， 找出最有可能的那幾個，並將它們推向臨床測試。
同時還可以「消滅」藥物化合物的所有多餘特徵， 使藥物更有效。當然，這就說明徹底排除了「意外之喜」。
從現有的計算邏輯上看，人與AI的合作就一條路：人類做規劃，人工智慧做執行。
執行者會不偏不倚的執行，絕不會行差踏錯一步。
不會走上歧道， 自然也看不見歧道上美麗的風景。
紫金公布了討論的結果和一系列相關數據。
全世界的藥企都可以通過網際網路查看到這份信息，最令各位藥企老闆們感興趣的點是：
從項目立項到臨床前候選化合物的時間，可以從平均四年半， 縮短到137個月，將近縮了75%的時間。
機器模擬化合確實比人類快，這是鐵板釘釘的事實，就是很有優勢。
至於在研發路上的意外驚喜……拉倒吧，青史留名的驚喜才幾件，能不出驚嚇就不錯了。
會選擇玩「富貴險中求」的公司，不是剛起步，急著賺第一桶金，就是公司要玩完，最終SHOW HAND一把，要麼成，要麼死。
對於一個腦子正常的大公司管理者來說，穩定壓倒一切。
要是天兩頭賺一千億，虧兩千億，來回劇烈波動，跟玩跳樓機似的，誰受得了。
紫金公布的數據，讓他們十分滿意。
原本不知道紫金科技在做人工智慧製藥的醫藥公司都知道了，一時間洽談合作的電話與郵件紛紛湧入。
這個項目從剛開始空虛寂寞的兩個需求，忽然擴容到四十多個需求。
忽然增加了這麼多需求，遠超出最初的計劃，人工智慧組的人又開始了睡在公司的人生。
有剛進公司的實習生被嚇壞了，以為這是新時代的血汗工廠，比《包身工》還要可怕的地獄魔窟。
結果聽到同組的同事們提起人工智慧組，都羨慕得要命：「只恨當年入錯行啊！」
實習生：「加班那麼苦，為什麼你們都羨慕啊？」
同事搖頭嘆息：「哎，你光看見賊挨打，沒看見賊吃肉啊！」
實習生：「？？」
同事對他說：「聽說過我們公司伺服器組發五十個月工資做為年終獎的傳說嗎？」