就這樣，「吃了嗎」桂林分公司的人民群眾終於支楞起來了，小雪看到他們的簽約業績，給予了難得的表揚。
這次紫金科技全面參與了一個城市的假日準備，手中握著大量的數據。
既然如此，不如做一個詳細的數據地圖。
數據中心在紫金網站的主頁上做了一個連結，主要是對吃飯和景點這種流動性極大的地方進行人流預估，今天多少人，預估明天多少人。
給遊客做一個參考，同時也是算法那邊想看看他們做出的模型能不能真的準確預測。
如果差得太多，就要查原因，將來這些模型可以用在其他的方面。
「用MICE處理……缺失值……不規矩缺失……」
安夏再次企圖加入算法組會議，然後失敗。算了，人要知道自己的極限在哪裡，業務不同，不必強融。
人工智慧組不甘心落後，他們在完成正常工作之餘，還在琢磨能不能生成一個自動旅遊方案——主要是他們組的人也想出去玩，於是精神十足。
遊客輸入條件：什麼時候可以從家出發，什麼時候必須踩在家裡的地面上，想去哪裡，有什麼必須要去的景點，大交通和小交通是否有指定的交通方式。
除了「必須」這幾個點卡死之外，其他的系統會給出備選方案。
還會提示時間不合理之處，比如上午十點才從家出發。
但「必須」在早上八點就吃到目的地的某樣食物，系統會自動提示「請更換目標地點或是目標時間」。
更換目標地點的話，系統會推薦家門口的早飯攤子。
一定要去某個景點的話，也會給出建議時間。
這個時間是根據最佳觀景時間來的。
安夏看到之後，對他們說：「你們得留一個口子，以後說不定就是根據人流量來推薦了。」
組裡的同事不理解：「如果那個地方本來就是看日出的，推薦別人正午去，也不合適啊。」
「相信我，他們要是擠不上看日出那趟，正午也會去的……」來都來了，是遊客界不變的話。
人流量現在毫無數據，完全無法建立回歸模型模擬，程式設計師們半信半疑地留了一個口子。
許多人還是不相信能有太多的人，那麼多工廠倒閉，那麼多工人下崗，有錢出來旅遊的人，能有多少呢？
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