就手搓基因來說,算快的。
如果能用人工智慧完成,說不定只需要一個零頭。
基因做出來之後,放進棉花又用了很長時間。
靠的還是「集中力量辦大事」,動用了組織的力量,建構了上中下游三層體系,才能這麼快完成。
安夏聽完郭教授他們的事跡,欽佩之餘,提出:「有些部分應該可以用電腦做,不然光靠燒人力,想要超過已經起步好幾年的國外機構,太難了。」
「我們是有這個想法,所以才決定與你們公司合作。」郭教授覺得自己的想法已經很超前了。
以前都必須得在真的田裡試種,種成功了,才能推廣。
安夏:「我們公司能做的不止是模擬現實的種植環境,還能做更多的事情。」
郭教授用探究的目光看著她:「比如?」
「比如育種。」安夏說,「我不知道農科院更在有沒有更好的辦法。不過我在農村里看到,許多人還在用泡水和手捏法,全靠經驗。」
傳統育種工作就是:一桿秤、一把尺、拿牙咬、拿眼瞪。
跟古代農民的區別不大,效率極其之低下。
郭教授沒吭聲,旁邊的農大生脫口而出:「我們現在也是呀!」
安夏:「我們的人工智慧可以完全用數據說話,篩選最優質的種子,繼續下一輪的選育。」
郭教授思慮再三,同意將種子和數據給紫金科技,用人工智慧進行育種和選種。
安夏走的時候,農大生依依不捨:「這些數據都是我們蹲在田裡,一棵一棵測出來的,希望能有用。」
「一定有用!」安夏保證。
安夏帶回的新課題,對人工智慧團隊是個挑戰。
在此之前,人工智慧團隊的主要工作量是窮舉,瘋狂配對就行了。
現在安夏要的是挑出種子裡擁有特定基因的那幾粒,並且讓它們延續下去。
計算機不僅需要準確預測,甚至還要進行虛擬誘變,預測變異的結果,並且進行規模化驗證。
劉傑看著技術要求,笑道:「安總,我們這要是能做得成,連窯變瓷器都可控了。」
「那不是挺好的麼,萬一哪天你穿越到古代,先靠做窯變瓷器發大財,然後靠控制稻穗的數量向皇帝獻祥瑞,就能當大官了。
再往後,就是贊拜不名、入朝不趨、劍履上殿、加九錫,最後三請三讓,你就是皇帝啦!」
人工智慧沒有問題,問題是劉傑全組人對農業一竅不通,他們組裡只有一個人親自種過東西——蔥和蒜,後來還因為出差忘記澆水乾死了。
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